Résultats approchants : Optimiser l'IA avec des données imparfaites | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Résultats approchants : Optimiser l'IA avec des données imparfaites

Cette formation professionnelle vise à transformer les limites des données en atouts stratégiques. Vous découvrirez comment mesurer, analyser et exploiter des résultats approchants générés par des algorithmes d'IA dans un contexte professionnel. À travers des cas réels et des exercices pratiques, vous apprendrez à évaluer la fiabilité des prédictions, identifier les sources d'erreur et ajuster vos modèles pour des performances optimales. Destinée aux cadres, managers techniques et responsables data, cette session de 7 heures combine théorie et mise en situation pour vous donner les clés d'une IA efficace même avec des données imparfaites.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux des résultats approchants en IA
• Savoir évaluer la fiabilité des prédictions générées par des algorithmes
• Identifier et corriger les sources d'erreur dans les modèles d'IA
• Adapter ses stratégies de prise de décision en fonction de données limitées
• Mettre en place des indicateurs pour suivre l'efficacité des solutions IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA ou expérience dans l'analyse de données. Maîtrise des outils bureautiques.
• Public visé : Professionnels confrontés aux limites des données souhaitant optimiser l'utilisation de l'IA en entreprise.