Data Mining et Trésorerie : Optimiser la gestion financière par l'analyse des données | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Data Mining et Trésorerie : Optimiser la gestion financière par l'analyse des données

Cette formation explore l'application concrète du data mining aux enjeux de trésorerie d'entreprise. Les participants apprennent à identifier, analyser et exploiter les données financières pour optimiser la liquidité, réduire les coûts d'opportunité et anticiper les risques. Axes majeurs : collecte et nettoyage de données, outils d'analyse prédictive, intégration des flux bancaires et trésorerie de groupe. La démarche alterne apports théoriques, études de cas inspirés de situations réelles et ateliers pratiques sur des logiciels spécialisés. Objectif : rendre autonome le trésorier dans l'utilisation des données pour la prise de décision.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les principes du data mining appliqués à la gestion de trésorerie
• Identifier et collecter les données financières pertinentes pour une analyse précise
• Appliquer des méthodes d'analyse prédictive pour anticiper les besoins en liquidité
• Optimiser les coûts de financement grâce à une meilleure visibilité des flux
• Automatiser des rapports de trésorerie pour une prise de décision accélérée

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en gestion financière et trésorerie. Expérience professionnelle en finance ou contrôle de gestion souhaitée.
• Public visé : Professionnels de la finance souhaitant renforcer leurs compétences en analyse de données pour améliorer la performance de la trésorerie d'entreprise