Améliorer la prise de décision avec des résultats approchants en IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Améliorer la prise de décision avec des résultats approchants en IA

Dans un contexte où l'intelligence artificielle influence chaque processus, le décalage entre les prévisions technologiques et les besoins concrets des entreprises peut freiner la performance. Cette journée de formation, animée en présentiel, propose un cadre méthodologique pour identifier, mesurer et corriger cet écart. Les participants découvrent des outils d’audit des modèles IA, des techniques de calibration et des pratiques de gouvernance adaptées aux exigences de la donnée. Des ateliers interactifs permettent de mettre en pratique les concepts sur des cas réels, d’ajuster les indicateurs de suivi et d’instaurer des boucles de feedback continu. Au terme de la session, les cadres repartent avec une feuille de route opérationnelle, capable de harmoniser les résultats IA avec les objectifs métier, tout en garantissant la conformité aux exigences QUALIOPI et la prise en charge OPCO. Cette approche favorise la prise de décision éclairée et la création de valeur durable.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les sources d’écart entre prévisions IA et réalité opérationnelle.
• Maîtriser des méthodes de calibration des modèles IA.
• Appliquer des outils de suivi et de gouvernance des résultats IA.
• Construire un plan d’action pour aligner IA et objectifs business.
• Préparer la demande de financement auprès d’un OPCO.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA et maîtrise d’un tableur.
• Public visé : Destinée aux cadres et managers impliqués dans la stratégie digitale.