Améliorer les performances avec des résultats approchants grâce à l'IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Améliorer les performances avec des résultats approchants grâce à l'IA
Dans un contexte où chaque décision a un impact financier, les entreprises recherchent des modèles d’intelligence artificielle capables de fournir des résultats qui reflètent la réalité opérationnelle. Cette journée de formation, animée par des experts, expose les participants aux méthodes de construction, d’ajustement et de validation de modèles produisant des sorties approchantes. Après un rappel des concepts fondamentaux, les apprenants découvrent les bonnes pratiques pour choisir les algorithmes, calibrer les paramètres et interpréter les indicateurs de performance. Des ateliers pratiques permettent de mettre en œuvre les techniques sur des jeux de données typiques du secteur, d’identifier les limites et d’ajuster les modèles en fonction des exigences métiers. Au terme de la formation, les participants disposent d’un cadre méthodologique pour piloter leurs projets IA avec des résultats de qualité, prêts à être présentés aux instances de financement et de gouvernance.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les enjeux des résultats approchants en IA
- Sélectionner les modèles adaptés aux besoins métiers
- Configurer les paramètres pour améliorer la précision
- Évaluer la fiabilité des sorties produites
- Intégrer les modèles dans le processus décisionnel
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en intelligence artificielle et expérience en gestion de projets.
- Public visé : Tout professionnel impliqué dans la conception ou l’utilisation de solutions IA au sein d’une organisation.