Améliorer les performances grâce aux résultats approchants en IA d’entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Améliorer les performances grâce aux résultats approchants en IA d’entreprise

Cette session d’une journée, organisée chez BusinessDigital.fr, propose une approche structurée pour réduire l’écart entre les prévisions générées par les algorithmes d’intelligence artificielle et les objectifs concrets de l’entreprise. Les participants apprendront à identifier les sources de divergence, à ajuster les modèles grâce à des techniques d’apprentissage supervisé et non supervisé, et à mettre en place des indicateurs de suivi pertinents. Le programme combine des exposés théoriques, des ateliers pratiques basés sur des jeux de données réels, et des retours d’expérience de dirigeants ayant déjà intégré ces pratiques. Au terme de la formation, les cadres seront capables de piloter leurs projets IA de façon plus fiable, d’améliorer la prise de décision et de justifier les investissements auprès des financeurs OPCO. La formation est éligible au financement Qualiopi et s’inscrit dans une démarche de montée en compétences durable.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les causes d'écart entre les prévisions IA et les KPI business
• Savoir ajuster les modèles pour améliorer la pertinence des résultats
• Définir des indicateurs de suivi adaptés aux projets d'IA
• Mettre en place un processus d'amélioration continue des performances IA
• Être capable de présenter les gains obtenus aux financeurs OPCO

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA et en gestion de projet, maîtrise des indicateurs de performance
• Public visé : Cette formation s’adresse aux décideurs et aux responsables opérationnels qui pilotent des projets d'intelligence artificielle en entreprise.