Approcher les résultats : optimiser la performance IA en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Approcher les résultats : optimiser la performance IA en entreprise

Dans un contexte où l'intelligence artificielle intervient à chaque niveau de la chaîne de valeur, les écarts entre les prévisions et les résultats réels freinent la création de valeur. Cette formation d'une journée propose une approche pragmatique pour rapprocher les performances des modèles IA des objectifs business. Les participants apprendront à sélectionner les métriques les plus pertinentes, à construire des tableaux de bord opérationnels et à mettre en place un suivi continu. Ils découvriront également comment ajuster les algorithmes en fonction des retours terrain et comment communiquer efficacement les gains aux parties prenantes. Le programme combine exposés, ateliers pratiques et études de cas tirées d'entreprises de différents secteurs. À l'issue de la session, chaque participant pourra définir une feuille de route permettant de réduire les écarts, d'améliorer le ROI et d'ancrer une culture data‑driven au sein de son organisation.

Objectifs pédagogiques

• Définir les indicateurs de performance pertinents pour les modèles IA
• Adapter les métriques aux objectifs de l’entreprise
• Mettre en place un suivi continu des résultats IA
• Optimiser les processus pour réduire l’écart entre prévision et réalité
• Présenter les résultats de façon convaincante aux parties prenantes

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne maîtrise des fondamentaux de l’IA et expérience de projet en environnement professionnel
• Public visé : Cette formation s’adresse aux décideurs et managers souhaitant rendre leurs projets IA plus alignés avec les objectifs business.