Atteindre des résultats approchants grâce à l’IA générative | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Atteindre des résultats approchants grâce à l’IA générative

Dans un contexte où les modèles d’intelligence artificielle sont de plus en plus intégrés aux processus métiers, il devient essentiel de garantir que les réponses générées correspondent aux exigences spécifiques de chaque service. Au cours de cette journée intensive, les participants découvriront les méthodes d’ajustement des hyper‑paramètres, la construction de prompts efficaces, ainsi que les techniques de post‑traitement pour réduire les écarts entre les attentes et les résultats. La formation alterne apports théoriques, démonstrations pratiques et ateliers collaboratifs, afin de permettre aux équipes de mettre en place immédiatement des bonnes pratiques d’alignement. Les échanges s’appuient sur des cas réels issus de divers secteurs, offrant une vision claire des leviers à activer pour améliorer la pertinence des réponses IA. À l’issue du stage, les participants seront capables de piloter leurs projets IA avec davantage de précision, d’optimiser la qualité des livrables et de soutenir la transformation digitale de leur organisation.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les sources de divergences entre les modèles IA et les besoins métier.
• Maîtriser la rédaction de prompts ciblés pour réduire les erreurs de génération.
• Ajuster les paramètres du modèle afin d’optimiser la pertinence des réponses.
• Mettre en place des indicateurs de qualité pour mesurer l’alignement des résultats.
• Déployer les bonnes pratiques d’alignement dans les projets IA de l’entreprise.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA et expérience de projet.
• Public visé : Cette formation s’adresse aux cadres et experts qui pilotent des projets d’intelligence artificielle en entreprise.