Audit interne assisté par l’IA : méthode, outils et mise en pratique

La formation d’une journée débute par un rappel des principes de l’audit interne et des exigences de conformité. Les participants découvrent ensuite les bases de l’intelligence artificielle appliquée aux données d’audit : collecte, nettoyage, catégorisation et visualisation. Un module pratique présente des outils d’analyse automatisée, tels que le clustering et la détection d’anomalies, permettant d’identifier rapidement les zones de risque. Les stagiaires travaillent sur un jeu de données réel, construisent un tableau de bord dynamique et apprennent à interpréter les résultats pour enrichir leurs rapports. La séance se conclut par un exercice d’intégration où chaque groupe rédige une recommandation d’amélioration basée sur les insights fournis par l’IA. L’objectif est de rendre les auditeurs capables d’utiliser les technologies numériques pour gagner en pertinence, en rapidité et en qualité, tout en conservant le contrôle humain nécessaire à la prise de décision.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux de l’IA pour l’audit interne
• Maîtriser les techniques de collecte et de préparation de données
• Appliquer des algorithmes simples d’analyse à des cas d’audit
• Intégrer les résultats d’IA dans les rapports et présentations
• Développer un plan d’amélioration basé sur les insights IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en audit interne et maîtrise d’un tableur.
• Public visé : Les cadres et spécialistes souhaitant moderniser leurs pratiques d’audit interne.