Big Data : collecte, stockage et analyse avec Hadoop – formation en présentiel | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Big Data : collecte, stockage et analyse avec Hadoop , formation en présentiel

Cette session d’une journée, organisée en présentiel, cible les équipes techniques et les responsables de projets data. Elle débute par une introduction aux principes du Big Data et à l’architecture Hadoop, avant de passer à l’installation pratique d’un cluster HDFS sur du matériel virtuel. Les participants configurent les services de stockage, découvrent les mécanismes de réplication et de tolérance aux pannes, puis exécutent des traitements MapReduce et des jobs Spark sur des jeux de données réalistes. Une partie est consacrée à la sécurité, à la gouvernance des données et à l’optimisation des performances. Chaque étape s’appuie sur des exercices concrets tirés de secteurs variés (logistique, finance, télécom). À l’issue de la formation, les stagiaires repartent avec un environnement fonctionnel, des scripts prêts à l’emploi et une méthodologie claire pour piloter leurs projets Big Data en entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre l’architecture Hadoop
• Installer et configurer un cluster HDFS
• Déployer des jobs MapReduce et Spark
• Assurer la sécurité et la gouvernance des données
• Optimiser les performances des traitements

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Linux, réseaux et bases de données relationnelles
• Public visé : Cette formation s’adresse aux professionnels chargés de la mise en œuvre de projets Big Data au sein d’entreprises.