Conception et Optimisation des Structures de Piles par IA pour l'Industrie | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Conception et Optimisation des Structures de Piles par IA pour l'Industrie

Cette formation exclusive combine modélisation 3D avancée, simulation numérique et intelligence artificielle pour repenser la conception des structures de piles. Destinée aux ingénieurs conception et R&D, elle couvre les méthodes d'optimisation paramétrique, l'analyse de contraintes et la validation par jumeaux numériques. Les participants maîtriseront des outils dédiés pour réduire les coûts, améliorer la durabilité et accélérer les cycles de développement, tout en respectant les normes industrielles (ISO, CE). Une approche pragmatique avec études de cas réels et mise en pratique immédiate.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la modélisation 3D et ses limites pour les structures de piles
• Appliquer des algorithmes d'IA (machine learning) pour l'optimisation topologique
• Interpréter les résultats de simulation et en tirer des solutions concrètes
• Automatiser des processus de conception via des outils dédiés
• Valider les performances d'une structure par des jumeaux numériques

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en mécanique des matériaux ou en modélisation 3D. Expérience en CAO ou simulation numérique appréciée mais non obligatoire.
• Public visé : Tous professionnels impliqués dans la conception ou l'optimisation de structures mécaniques, batteries ou composants énergétiques.