Construire un projet de Machine Learning opérationnel pour transformer un métier d'entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Construire un projet de Machine Learning opérationnel pour transformer un métier d'entreprise

Cette formation permet aux professionnels de concevoir un projet de Machine Learning adapté à leur métier. Elle couvre la définition d'un objectif opérationnel, la collecte et la préparation des données, le choix du modèle, son entraînement et son intégration dans un processus métier existant. L'accent est mis sur la faisabilité technique et économique, ainsi que sur les étapes clés pour garantir un retour sur investissement tangible. Axée sur la pratique, la session alterne théorie, études de cas et exercices appliqués aux spécificités de chaque secteur.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux et opportunités du Machine Learning dans un contexte métier
• Savoir identifier un cas d'usage pertinent et évaluable
• Maîtriser les étapes clés de conception d'un projet ML (données, modèle, intégration)
• Évaluer la faisabilité technique et économique du projet
• Concevoir un plan d'action opérationnel pour le déploiement

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Aucun prérequis technique spécifique. Une expérience basique en gestion de projet ou en analyse de processus métier est un plus.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant intégrer une solution de Machine Learning dans un processus métier existant, sans expertise préalable approfondie en data science.