Créativité algorithmique avec le Machine Learning dans Max/MSP : Concepts, outils et usages concrets | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Créativité algorithmique avec le Machine Learning dans Max/MSP : Concepts, outils et usages concrets

Cette formation unique allie théorie et mise en pratique du Machine Learning créatif dans Max/MSP. Les participants découvrent comment intégrer des modèles d’IA générative pour transformer des signaux audio, créer des installations interactives ou concevoir des outils de composition assistée. L’approche combine analyse de données sonores, génération de timbres et interaction homme-machine, avec un focus sur l’optimisation pour les environnements temps réel. Les cas concrets couvrent l’art sonore, les performances live et les installations multimédias. La session s’appuie sur des bibliothèques open source et des workflows reproductibles, adaptés aux contraintes professionnelles.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes du Machine Learning appliqué à l’audio et au temps réel
• Maîtriser les outils open source pour intégrer du ML dans Max/MSP
• Concevoir des prototypes fonctionnels utilisant l’IA générative
• Optimiser les performances pour des applications professionnelles
• Identifier des cas d’usage concrets adaptés à son secteur

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissance de base de Max/MSP ou d’un environnement de programmation visuelle. Expérience en création sonore ou multimédia souhaitée mais non obligatoire.
• Public visé : Professionnels souhaitant intégrer des techniques de Machine Learning à leurs projets créatifs sans expertise préalable en programmation avancée.