Développer un projet de Machine Learning adapté aux métiers de l’entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Développer un projet de Machine Learning adapté aux métiers de l’entreprise

Dans un contexte où l’intelligence artificielle devient un levier stratégique, cette journée permet aux équipes de passer d’une idée à une solution opérationnelle. Les participants apprendront à identifier les besoins métiers pertinents, à structurer le pipeline de données, à choisir les algorithmes adaptés et à entraîner les modèles avec les meilleures pratiques. Le cours couvre également la validation des performances, la gestion des risques et le déploiement du modèle dans un environnement sécurisé. Un focus est mis sur la création d’indicateurs de suivi et la mise en place d’une gouvernance du modèle pour garantir son évolution. À l’issue de la formation, chaque groupe aura produit un prototype fonctionnel, prêt à être intégré aux processus de l’entreprise, et disposera d’une feuille de route pour la mise en production et la maintenance continue.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les enjeux métier compatibles avec le Machine Learning.
• Structurer le cycle de vie d’un projet ML de A à Z.
• Maîtriser la préparation des données et le choix des algorithmes.
• Déployer le modèle en environnement de production sécurisé.
• Mettre en place un tableau de bord de suivi et d’amélioration continue.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python, notions de statistiques et de modélisation.
• Public visé : Tous les professionnels souhaitant mettre en œuvre le Machine Learning au service des processus internes de l’entreprise.