IA et Valorisation des Données Omiques en Entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

IA et Valorisation des Données Omiques en Entreprise

Cette formation unique en présentiel offre aux professionnels l'opportunité d'acquérir des compétences essentielles en intelligence artificielle appliquée aux données omiques. Elle vise à transformer les approches d'analyse et de valorisation des informations biologiques complexes au sein des entreprises. Les participants apprendront à créer, interpréter et exploiter des ensembles de données omiques pour soutenir la prise de décision stratégique. Le programme couvre les méthodes d'acquisition de données, les techniques d'analyse avancées par IA, et les stratégies de valorisation économique. Des études de cas concrètes illustreront comment l'IA optimise la recherche et le développement de nouveaux produits. Cette session permet d'identifier les potentiels d'innovation et d'améliorer la compétitivité. Conçue pour être directement applicable, elle répond aux besoins des secteurs de la biotechnologie et de la santé. La formation est éligible au financement OPCO et s'inscrit dans notre démarche Qualiopi, garantissant une qualité pédagogique reconnue. Elle est pensée pour les entreprises désireuses d'intégrer pleinement l'IA dans leurs processus de gestion des données biologiques. Développez une expertise pointue pour anticiper les défis et créer de nouvelles opportunités.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les différents types de données omiques et leurs applications.
• Appliquer des méthodes d'IA pour l'analyse et l'interprétation des données biologiques.
• Valoriser stratégiquement les données omiques pour des décisions d'entreprise.
• Développer des stratégies de création et de gestion de données omiques.
• Maîtriser les outils et plateformes d'IA pertinents pour le domaine.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en biologie moléculaire et en statistiques. Familiarité avec l'environnement informatique.
• Public visé : Professionnels des secteurs biotechnologiques et de la santé souhaitant intégrer l'IA pour l'analyse avancée des données omiques.