Ingénierie agro‑industrielle : IA au service de la productivité durable | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Ingénierie agro‑industrielle : IA au service de la productivité durable

En une journée intensive, les participants découvriront les bases de l’intelligence artificielle appliquée aux systèmes de production agricole et industrielle. Le programme aborde la collecte de données, la modélisation prédictive, l’optimisation des flux logistiques et la détection précoce des pathologies. Des études de cas réelles illustrent comment les algorithmes de machine learning peuvent augmenter le rendement des cultures, réduire la consommation d’énergie et améliorer la traçabilité des produits. Les apprenants travailleront sur des exercices pratiques, notamment la création d’un modèle de prévision de rendement à partir de capteurs IoT. À l’issue de la session, ils disposeront d’outils opérationnels pour piloter des projets IA en interne, justifier des investissements auprès de leurs OPCO et inscrire leurs démarches dans une dynamique d’amélioration continue et de conformité Qualiopi.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux de l’IA dans la chaîne de valeur agro‑industrielle
• Maîtriser la collecte et la préparation des données de production
• Construire et valider un modèle prédictif simple
• Intégrer l’IA aux processus décisionnels pour réduire les coûts
• Préparer un dossier de financement OPCO conforme aux exigences Qualiopi

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en agronomie et en projets numériques, maîtrise d’un tableur et première approche du machine learning.
• Public visé : Professionnels du secteur agro‑industriel cherchant à exploiter l’IA pour renforcer la compétitivité de leurs activités.