Ingénierie Avancée en Machine Learning : Déploiement Industriel

Cette formation s'adresse aux ingénieurs et développeurs amenés à concevoir des systèmes de Machine Learning dans un contexte industriel, avec un focus sur l'intégration, la performance et la maintenabilité. Elle couvre les étapes clés : préparation des données, choix des architectures, entraînement des modèles et déploiement en production. Les participants apprendront à évaluer l'impact métier des solutions et à garantir leur conformité avec les exigences techniques et réglementaires.

Objectifs pédagogiques

• Acquérir les méthodologies pour industrialiser un projet de Machine Learning
• Apprendre à concevoir des architectures adaptées aux contraintes industrielles
• Maîtriser les techniques d'optimisation des modèles en production
• Comprendre les enjeux de maintenance et d'évolution des solutions IA
• Savoir évaluer l'impact opérationnel et économique des modèles déployés

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise des bases de Python, connaissances en statistiques et algèbre linéaire, expérience en programmation orientée objet.
• Public visé : Professionnels chargés de concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans un environnement industriel ou opérationnel.