Intégrer l'IA dans la gestion énergétique industrielle : Optimiser et décarboner | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Intégrer l'IA dans la gestion énergétique industrielle : Optimiser et décarboner

Cette formation d'une journée s'adresse aux responsables énergie, ingénieurs process et data scientists des secteurs industriels souhaitant exploiter l'IA pour optimiser la consommation énergétique. Elle combine méthodologie technique et cas pratiques, permettant aux participants de concevoir des modèles prédictifs de demande, d'identifier des anomalies de consommation et de simuler des scénarios de réduction d'émissions. Les outils présentés intégrent des bibliothèques open source et des solutions industrielles, garantissant une applicabilité immédiate dans votre environnement. L'objectif est de fournir une maîtrise opérationnelle des algorithmes d'IA appliqués aux données énergétiques, tout en intégrant les contraintes réglementaires et économiques du secteur.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les principes de l'IA appliquée à la gestion énergétique industrielle
• Analyser des jeux de données énergétiques avec des outils d'IA
• Concevoir des modèles prédictifs de consommation et d'anomalies
• Simuler des scénarios d'optimisation et de réduction d'émissions
• Intégrer les résultats de l'IA dans la prise de décision opérationnelle

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en données industrielles (format CSV, Excel) et en algorithmique simple. Aucune expertise en IA n'est requise mais une appétence pour les outils analytiques est préférable.
• Public visé : Toute entreprise industrielle souhaitant réduire ses coûts énergétiques ou son empreinte carbone grâce à l'IA.