Maîtriser la régression logistique pour les données catégorielles en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser la régression logistique pour les données catégorielles en entreprise

En une journée intensive, BusinessDigital.fr propose une formation pratique dédiée à la régression logistique appliquée aux variables catégorielles. Les participants découvriront les fondements théoriques du modèle, apprendront à préparer les données, à coder les variables qualitatives et à sélectionner les meilleures méthodes d’estimation. À travers des exercices concrets, ils construiront, valideront et interpréteront des modèles logistiques à l’aide d’outils tels que Python ou R, en évaluant la pertinence des indicateurs de performance. La session aborde également les limites du modèle, les stratégies de validation croisée et les bonnes pratiques pour intégrer les résultats dans des rapports décisionnels ou des tableaux de bord. Destinée aux data analystes, chefs de projet IA et responsables décisionnels, la formation vise à renforcer les compétences en modélisation statistique et à accélérer la mise en œuvre de solutions data au service de la performance de l’entreprise.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le fonctionnement mathématique de la régression logistique
• Préparer et encoder correctement les variables catégorielles
• Construire, évaluer et interpréter un modèle logistique avec des outils standards
• Identifier les limites du modèle et choisir les indicateurs de performance adaptés
• Intégrer les résultats dans les rapports décisionnels et les tableaux de bord

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et maîtrise d’un outil d’analyse (Python, R ou SAS).
• Public visé : Professionnels souhaitant exploiter la régression logistique pour des données catégorielles en contexte d’entreprise.