Maîtriser les fonctions avancées de Pandas pour la Data Analyse | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Maîtriser les fonctions avancées de Pandas pour la Data Analyse
Durant cette session de sept heures, les participants découvrent les meilleures pratiques pour manipuler des DataFrames très volumineux et pour appliquer des fonctions vectorisées afin de réduire les temps de calcul. La formation commence par un rappel des concepts fondamentaux, puis s'attarde sur la gestion de la mémoire, la fusion intelligente de jeux de données, le groupby avancé et les fenêtres temporelles. Des cas concrets tirés du secteur bancaire, de la logistique et du marketing illustrent chaque notion. Les apprenants apprennent à automatiser les pipelines de nettoyage, à créer des index performants et à exploiter les nouvelles API de Pandas 2.0. La partie pratique comprend des exercices de optimisation de requêtes, de détection d’anomalies et de visualisation avec Matplotlib et Seaborn. À l’issue de la formation, chaque participant repart avec des scripts prêts à être déployés dans son environnement de production, garantissant une amélioration mesurable de la productivité des équipes data.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les mécanismes internes de Pandas
- Optimiser la consommation mémoire des DataFrames
- Appliquer le groupby avancé et les fenêtres temporelles
- Automatiser les pipelines de nettoyage de données
- Intégrer des visualisations efficaces dans les analyses
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en Python et manipulation de DataFrames.
- Public visé : Les professionnels souhaitant maîtriser les fonctions avancées de Pandas pour des projets d'entreprise.