Maîtriser les résultats approchants : optimiser l’IA pour des décisions métiers | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser les résultats approchants : optimiser l’IA pour des décisions métiers

Cette formation unique aborde la notion de résultats approchants dans le cadre de l’intelligence artificielle appliquée à l’entreprise. Elle permet aux participants de comprendre les limites, les forces et les bonnes pratiques pour exploiter des données ou des modèles dont les sorties ne sont pas strictes mais suffisamment précises pour répondre à des besoins métiers concrets. À travers des cas pratiques et des évaluations de scénarios réels, vous apprendrez à identifier les biais, à mesurer la pertinence des approximations et à adapter les processus décisionnels en conséquence. Destinée aux managers, data scientists et responsables qualité, cette session offre des clés pour transformer une contrainte technique en levier de performance.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre la notion de résultats approchants et ses implications en contexte professionnel
• Identifier les causes et les risques liés aux approximations dans les modèles d’IA
• Appliquer des méthodes pour évaluer la pertinence des résultats non stricts
• Adapter les processus décisionnels aux contraintes des résultats approchants
• Intégrer ces pratiques dans une démarche d’amélioration continue de la performance

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en utilisation d’outils d’analyse de données. Une première expérience avec des solutions d’IA est un plus.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant industrialiser l’IA avec des processus adaptés aux résultats non stricts