Maîtriser Scikit-Learn pour des projets data en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Maîtriser Scikit-Learn pour des projets data en entreprise

Cette formation vise à fournir aux participants une maîtrise concrète de Scikit-Learn, bibliothèque de référence pour le machine learning en Python. À travers des cas pratiques inspirés de problématiques métiers réelles, les apprenants découvriront comment préparer des données, entraîner des modèles, les évaluer et les optimiser. La formation met l'accent sur les bonnes pratiques de production, l'interprétabilité des résultats et l'intégration dans des workflows existants. Adaptée aux besoins des équipes data et IT, elle combine théorie et exercices guidés pour garantir une mise en application immédiate.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les fondamentaux des algorithmes de Scikit-Learn
• Préparer des jeux de données pour le machine learning
• Entraîner, évaluer et optimiser un modèle prédictif
• Identifier les bonnes pratiques pour l'intégration en production
• Interpréter les résultats et les limites des modèles

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en Python et manipulation de données (pandas). Notions en statistique appréciées mais non obligatoires.
• Public visé : Professionnels souhaitant maîtriser Scikit-Learn pour développer des solutions prédictives adaptées aux enjeux métiers.