Master 1ère année – Informatique, spécialité IA distribuée | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Master 1ère année , Informatique, spécialité IA distribuée

En un jour complet, les apprenants découvrent les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle distribuée, les architectures de systèmes multi‑agents et les techniques d’apprentissage fédéré. La formation combine des apports théoriques, des démonstrations d’outils cloud et des ateliers pratiques de déploiement de modèles sur clusters. Chaque session vise à rendre opérationnel le participant, capable de concevoir, d’implémenter et de piloter des projets IA répartis sur plusieurs serveurs ou périphériques. Des études de cas tirées de secteurs variés , finance, santé, logistique , illustrent les bénéfices et les contraintes de cette approche. À l’issue du cours, les stagiaires disposent d’une méthodologie claire et d’une boîte à outils prête à l’emploi pour répondre aux enjeux de leurs organisations.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les concepts clés de l’IA distribuée
• Maîtriser l’orchestration de modèles sur plusieurs nœuds
• Déployer des pipelines d’apprentissage fédéré dans le cloud
• Analyser les enjeux de sécurité et de gouvernance des données
• Concevoir un projet IA distribué adapté aux besoins de l’entreprise

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise d’un langage de programmation (Python ou Java) et notions de statistiques.
• Public visé : Destiné aux cadres techniques et aux responsables de projets souhaitant intégrer l’IA distribuée dans leur organisation.