Mesurer l’impact des algorithmes sans erreur de référence | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Mesurer l’impact des algorithmes sans erreur de référence

Cette formation propose une méthodologie concrète pour évaluer les performances des systèmes d’intelligence artificielle en entreprise, sans dépendre de données de référence erronées. Les participants apprennent à identifier les sources de biais, à définir des indicateurs pertinents et à mettre en place des protocoles de validation adaptés aux enjeux métiers. À travers des études de cas réels et des exercices pratiques, ils acquièrent les réflexes pour garantir la fiabilité des résultats produits par leurs outils d’IA.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les biais courants affectant les résultats des systèmes d’IA
• Construire des indicateurs adaptés à son contexte métier
• Mettre en place des protocoles de validation indépendants des données de référence
• Interpréter les écarts de performance pour améliorer les modèles
• Documenter les résultats de manière traçable et reproductible

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques et en gestion de projet. Expérience en développement ou déploiement d’outils d’IA souhaitée.
• Public visé : Toute entreprise souhaitant sécuriser ses investissements en intelligence artificielle grâce à des méthodes d’évaluation rigoureuses.