Optimisation de la Chaîne Logistique par l’Intelligence Artificielle en Entrepôt | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation de la Chaîne Logistique par l’Intelligence Artificielle en Entrepôt

Cette formation répond aux enjeux actuels des entrepôts modernes en intégrant des solutions d’intelligence artificielle pour optimiser la gestion des stocks, anticiper les flux et réduire les erreurs. Les participants apprennent à utiliser des outils logiciels adaptés aux besoins des entreprises, à analyser les données logistiques et à automatiser les processus critiques. La session alterne apports théoriques, exercices pratiques et mises en situation professionnelle. Destinée aux responsables logistique et équipes opérationnelles, elle garantit une montée en compétences immédiate et mesurable.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les applications concrètes de l’IA en entrepôt
• Savoir exploiter les données logistiques pour anticiper les flux
• Maîtriser les outils d’automatisation des processus clés
• Optimiser la gestion des stocks et des emplacements
• Évaluer et améliorer la performance logistique

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en gestion d’entrepôt et maîtrise des outils bureautiques. Une première expérience en analyse de données est un plus.
• Public visé : Entreprises souhaitant moderniser leurs processus logistiques et améliorer leur productivité grâce à l’IA.