Optimisation des chantiers BTP par IA : Méthodes CNAM adaptées aux entreprises | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des chantiers BTP par IA : Méthodes CNAM adaptées aux entreprises

Cette formation propose une immersion dans les technologies d’intelligence artificielle appliquées aux métiers du bâtiment et des travaux publics. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs pour anticiper les retards de chantier, optimiser les ressources humaines et matérielles, et améliorer la qualité des ouvrages. Adaptée aux ingénieurs et cadres techniques en activité, la formation alterne apports théoriques et études de cas réels issus de l’industrie. Les méthodes pédagogiques s’appuient sur les recherches du CNAM en génie civil et en management de projet, tout en intégrant des outils accessibles sans compétences avancées en programmation. À l’issue de la session, les entreprises disposent de solutions directement applicables pour réduire les coûts et les délais sur leurs chantiers.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser les fondamentaux de l’IA appliqués aux enjeux du BTP
• Concevoir des indicateurs prédictifs pour anticiper les risques sur chantier
• Optimiser l’allocation des ressources humaines et matérielles grâce à des outils intelligents
• Identifier les leviers d’amélioration de la productivité et de la qualité des ouvrages
• Adapter les méthodes du CNAM en génie civil aux contraintes opérationnelles de l’entreprise

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Aucun prérequis technique en programmation ou en mathématiques avancées. Une expérience en gestion de chantier ou en ingénierie civile est recommandée.
• Public visé : Responsables et techniciens en position de décision amenés à piloter ou superviser des chantiers dans le secteur du bâtiment et des travaux publics.