Optimisation des flux de production sérielle par l'analyse des données industrielles | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des flux de production sérielle par l'analyse des données industrielles

Cette formation certifiante accompagne les entreprises dans l'industrialisation de leurs processus de production sérielle en s'appuyant sur les données temps réel. Les participants apprendront à identifier les indicateurs critiques, configurer des seuils d'alerte automatisés et concevoir des boucles de correction instantanée. Les cas pratiques portent sur la détection proactive des dérives de qualité, l'optimisation des temps de cycle et la réduction des rebuts. Une méthodologie structurée est proposée pour intégrer ces outils dans un système de management existant, en garantissant la conformité aux exigences industrielles. La démarche pédagogique alterne démonstrations techniques, exercices sur données anonymisées et retours d'expérience terrain.

Objectifs pédagogiques

• Savoir identifier les indicateurs clés de performance pertinents pour une production sérielle
• Maîtriser les techniques d'analyse des données de production en temps réel
• Configurer des alertes automatisées pour la détection des dérives qualité et cadence
• Concevoir des boucles de correction instantanée intégrées aux processus existants
• Rédiger un cahier des charges pour le déploiement d'une solution d'optimisation assistée par IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en gestion de production ou en méthodes industrielles. Expérience en supervision d'atelier est un plus. Aucun prérequis en programmation ou en intelligence artificielle n'est nécessaire.
• Public visé : Les professionnels en charge de l'optimisation des processus de fabrication qui souhaitent intégrer des solutions d'analyse prédictive et d'automatisation dans leurs lignes de production.