Optimiser la maintenance des machines à commande numérique par l’intelligence artificielle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser la maintenance des machines à commande numérique par l’intelligence artificielle

Cette formation de 7 heures permet aux responsables techniques et aux équipes de maintenance d’acquérir les compétences nécessaires pour exploiter les outils d’intelligence artificielle dans la gestion des machines à commande numérique. Les participants apprendront à identifier les signaux faibles, à construire des modèles de prédiction des pannes et à intégrer ces solutions dans leur processus industriel. La démarche pédagogique repose sur des cas concrets et des exercices pratiques, adaptés aux enjeux des ateliers de production. À l’issue de la session, les entreprises auront les clés pour réduire les temps d’arrêt, optimiser les coûts et améliorer la productivité de leurs équipements.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son application sur les machines TNC
• Savoir collecter et analyser des données de maintenance pour identifier des tendances
• Développer des modèles simples de détection de pannes à partir d’exemples concrets
• Intégrer des solutions d’IA dans les processus de maintenance existants
• Évaluer le retour sur investissement des outils d’IA appliqués à la maintenance

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en maintenance industrielle ou en gestion des machines-outils. Une première expérience avec des outils numériques est un plus.
• Public visé : Entreprises industrielles utilisant des machines à commande numérique et souhaitant optimiser leur maintenance par l’intelligence artificielle.