Optimiser la performance IA avec des résultats en progression mesurable | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser la performance IA avec des résultats en progression mesurable

Cette formation explore les techniques d'analyse des résultats des systèmes d'IA en contexte professionnel. Elle permet aux participants de comprendre comment mesurer précisément la progression des modèles, identifier les écarts entre performances attendues et réelles, et ajuster les paramètres pour améliorer la fiabilité et l'efficacité. Des cas concrets issus d'entreprises illustrent comment transformer des résultats approximatifs en leviers de performance opérationnelle. Une approche pragmatique pour des décideurs et techniciens souhaitant optimiser leurs investissements en intelligence artificielle.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux de l'évaluation des résultats en IA
• Savoir définir des indicateurs de performance adaptés
• Identifier les méthodes d'analyse des écarts
• Maîtriser les techniques d'ajustement des paramètres
• Appliquer une démarche d'amélioration continue

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en intelligence artificielle ou en analyse de données. Expérience en gestion de projet informatique souhaitée.
• Public visé : Toute entreprise utilisant ou envisageant d'utiliser des solutions d'intelligence artificielle dans ses processus métiers.