Optimiser la performance IA avec les résultats proches : méthode et outils | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser la performance IA avec les résultats proches : méthode et outils

Cette formation aborde une approche innovante pour améliorer les solutions d'IA en analysant les résultats proches plutôt que les données brutes. Les participants apprennent à identifier des modèles pertinents, à optimiser les algorithmes existants et à valider les performances par comparaison. À travers des exercices concrets et des retours d'expérience, les entreprises obtiennent des outils operationalisables immédiatement. La pédagogie alterne apports théoriques et ateliers pratiques pour garantir une application immédiate dans les processus métiers.

Objectifs pédagogiques

• Maîtriser la méthode d'analyse des résultats proches pour améliorer les solutions d'IA
• Savoir identifier et sélectionner des jeux de données comparables pertinents
• Appliquer des techniques de transfert d'apprentissage adaptées à son contexte métier
• Évaluer et optimiser les performances d'un modèle grâce aux résultats similaires
• Déployer une démarche reproductible dans son organisation

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissance de base des principes d'intelligence artificielle et expérience en data science ou développement logiciel. Accès à un environnement technique pendant la formation.
• Public visé : Cette formation s'adresse aux professionnels en charge de déployer ou d'optimiser des solutions d'IA en entreprise.