Optimiser le cycle de vie des produits biopharmaceutiques par l'IA et la data science | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser le cycle de vie des produits biopharmaceutiques par l'IA et la data science

Cette formation professionnelle conçue pour les entreprises du secteur santé et biotech propose une approche opérationnelle de l’intégration des outils d’intelligence artificielle et d’analyse de données dans les cycles de développement des produits pharmaceutiques. A travers des cas concrets et des retours d’expérience, les participants apprendront à identifier les leviers d’efficacité, à structurer des projets de modélisation prédictive, et à optimiser les processus de R&D, de fabrication et de conformité réglementaire. L’accent est mis sur la mise en œuvre immédiate des méthodes et sur la gestion des données critiques pour soutenir l’innovation tout en respectant les exigences industrielles.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux et opportunités de l’IA dans le cycle de vie des produits santé
• Maîtriser les méthodes de modélisation prédictive adaptées aux données pharmaceutiques
• Savoir structurer un projet d’IA en conformité avec les exigences industrielles et réglementaires
• Identifier les outils et technologies pertinents pour l’analyse des données issues des processus de R&D
• Développer une approche pragmatique pour intégrer l’IA dans ses processus métiers

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en statistiques ou expérience dans un domaine lié à la santé ou à la R&D industrielle. Une première expérience avec des outils d’analyse de données est un plus mais non obligatoire.
• Public visé : Tout professionnel du secteur santé souhaitant intégrer l’IA et la data science dans ses processus métier pour accélérer et sécuriser le développement de produits biopharmaceutiques.