Optimiser les performances avec les résultats approchants en IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances avec les résultats approchants en IA

Cette formation d’une journée, animée en présentiel, cible les décideurs et les chefs de projet qui souhaitent exploiter l’IA de façon plus fiable. Elle débute par une mise en contexte des écarts fréquents entre les prédictions algorithmiques et les résultats concrets. Les participants découvrent ensuite des méthodes d’évaluation des indicateurs, des techniques d’ajustement des modèles et des processus de gouvernance adaptés. Des ateliers pratiques permettent d’explorer des jeux de données réels, d’ajuster les paramètres et d’interpréter les écarts. Le cours se conclut par la mise en place d’un plan d’action pour institutionaliser le suivi des résultats approchants. À l’issue de la journée, les participants sont capables de transformer les écarts en leviers d’amélioration, d’optimiser les processus décisionnels et d’accroître la valeur ajoutée de leurs projets IA.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les sources d’écart entre prévisions IA et résultats réels
• Maîtriser les indicateurs de performance pertinents pour l’IA
• Appliquer des techniques d’ajustement des modèles en fonction des écarts
• Mettre en place un processus de suivi continu des résultats approchants
• Développer un plan d’action pour améliorer la fiabilité des prédictions IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA et en gestion de projet
• Public visé : Cette formation s’adresse aux cadres qui pilotent des projets IA et souhaitent aligner leurs résultats avec les objectifs stratégiques de l’entreprise.