Optimiser les performances d’entreprise grâce aux résultats approchants en IA

Dans un contexte où la précision des indicateurs de performance devient un facteur clé de compétitivité, cette session d’une journée propose une approche concrète centrée sur les résultats approchants. Les participants découvriront les mécanismes qui génèrent les écarts entre prévisions et réalité, puis apprendront à les atténuer grâce à des techniques d’intelligence artificielle adaptées. Le programme alterne présentations théoriques, études de cas et ateliers pratiques afin d’illustrer la mise en œuvre d’algorithmes de prédiction et de correction. Chaque groupe travaillera sur des jeux de données réelles pour créer un tableau de bord de suivi des performances, capable de mesurer l’impact des actions correctrices sur la rentabilité. À l’issue de la formation, les cadres disposeront d’outils opérationnels pour piloter leurs projets avec une meilleure visibilité, tout en étant éligibles au financement OPCO. Cette démarche s’inscrit dans la certification Qualiopi, garantissant la qualité et la pertinence de l’apprentissage proposé.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le concept de résultats approchants et ses enjeux.
• Identifier les sources d’écart entre prévision et réalité.
• Mettre en œuvre des algorithmes d’IA pour réduire ces écarts.
• Déployer un tableau de bord de suivi des performances.
• Évaluer l’impact des améliorations sur la rentabilité.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA et en gestion de projet.
• Public visé : Cette formation s’adresse aux cadres souhaitant améliorer la précision des indicateurs de performance grâce à l’IA.