Optimiser les performances grâce aux données approchantes en IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances grâce aux données approchantes en IA

Au cours de cette journée intensive, les participants découvrent les principes fondamentaux des résultats approchants, c’est‑à‑dire la capacité à anticiper et à réduire les écarts entre les prévisions d’un modèle IA et les performances réelles attendues. La formation s’articule autour de trois axes majeurs : la définition d’indicateurs de performance proches des objectifs business, la mise en place de boucles de rétroaction pour ajuster les modèles en temps réel, et la conduite de projets IA avec une gouvernance orientée résultats. À travers des études de cas tirées de différents secteurs, les apprenants apprennent à identifier les sources de divergence, à calibrer les algorithmes et à communiquer les impacts aux décideurs. Les ateliers pratiques offrent l’opportunité de construire des tableaux de bord de suivi et d’expérimenter des scénarios d’ajustement. À l’issue de la formation, chaque participant dispose d’un plan d’action concret pour améliorer la pertinence des projets IA au sein de son organisation.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le concept de résultats approchants et son intérêt business
• Définir des indicateurs de performance alignés sur les objectifs de l’entreprise
• Mettre en place des boucles de rétroaction pour ajuster les modèles IA
• Piloter un projet IA en intégrant les résultats approchants dans la gouvernance
• Transmettre les bonnes pratiques aux équipes opérationnelles

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA et en analyse de données, expérience professionnelle dans un projet IA
• Public visé : Cette formation s’adresse aux cadres et spécialistes qui souhaitent aligner les résultats de leurs projets IA avec les objectifs opérationnels.