Optimiser les performances IA : Méthodes de résultats approchants | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances IA : Méthodes de résultats approchants

Dans un contexte où les projets d’intelligence artificielle sont de plus en plus nombreux, la capacité à délivrer des résultats fiables devient un critère décisif pour la compétitivité des entreprises. Cette formation d’une journée, animée en présentiel, propose un parcours structuré autour de trois axes : la validation croisée des modèles, le calibrage des seuils de décision et la mise en place d’une surveillance continue après le déploiement. Les participants découvrent comment choisir les métriques les plus pertinentes, comment adapter les modèles aux variations de données et comment formaliser un reporting qui aligne les attentes des métiers avec les capacités techniques. Chaque notion est illustrée par des cas pratiques tirés d’organisations de tailles variées, permettant ainsi d’expérimenter immédiatement les bonnes pratiques. À l’issue de la session, les équipes sont en mesure de concevoir des processus d’assurance qualité IA, d’optimiser les performances opérationnelles et de justifier les investissements auprès des financeurs OPCO.

Objectifs pédagogiques

Programme

Informations pratiques