Optimiser les performances IA : Méthodes de résultats approchants en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances IA : Méthodes de résultats approchants en entreprise

Dans un contexte où l’intelligence artificielle devient un levier stratégique, les écarts entre les prévisions techniques et les résultats réels peuvent freiner la création de valeur. Cette journée de formation, animée par des experts de BusinessDigital.fr, propose une démarche structurée pour identifier, quantifier et réduire ces écarts. Les participants découvrent les indicateurs clés de performance, les techniques de suivi en temps réel et les processus d’ajustement itératif. À travers des ateliers pratiques et des études de cas tirées d’entreprises variées, ils apprennent à aligner les modèles IA avec les priorités métier, à communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes et à mettre en place une gouvernance adaptée. À l’issue de la session, chaque participant repart avec un plan d’action personnalisé, des outils de pilotage et une visibilité accrue sur la manière de transformer les promesses de l’IA en résultats tangibles et mesurables.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les sources d’écart entre prévisions IA et résultats opérationnels
• Maîtriser les indicateurs de performance pertinents pour l’IA en entreprise
• Appliquer des méthodes d’ajustement continu des modèles IA
• Développer un tableau de bord de suivi des résultats approchants
• Élaborer un plan d’action pour réduire les écarts et améliorer la valeur ROI

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bonne connaissance des concepts IA et expérience de gestion de projets
• Public visé : Elle s’adresse aux cadres qui pilotent des projets d’intelligence artificielle au sein d’entreprises de toutes tailles.