Optimiser les performances IA pour des résultats approchants | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances IA pour des résultats approchants

Dans un contexte où l’intelligence artificielle est de plus en plus intégrée aux processus métier, il devient essentiel de garantir que les livrables techniques répondent aux exigences de performance attendues. Cette journée de formation, animée par des experts de BusinessDigital.fr, propose une approche pragmatique pour aligner les modèles IA avec les indicateurs clés de l’entreprise. Les participants apprendront à définir des métriques pertinentes, à ajuster les algorithmes en fonction des objectifs business et à mettre en place des boucles de rétroaction permettant de réduire les écarts de performance. Des études de cas réelles illustreront les bonnes pratiques de suivi, de pilotage et d’optimisation continue. À l’issue de la séance, les équipes seront capables de traduire les exigences métier en paramètres techniques, d’évaluer l’impact des ajustements et de garantir une amélioration mesurable des résultats, tout en conservant un contrôle budgétaire strict.

Objectifs pédagogiques

• Définir des indicateurs de performance adaptés aux projets IA
• Aligner les modèles IA avec les objectifs métier
• Mettre en place des processus de suivi et d’ajustement continu
• Réduire les écarts entre résultats attendus et obtenus
• Optimiser les coûts liés aux développements IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en IA, maîtrise des outils de data, expérience projet
• Public visé : Destinée aux entreprises souhaitant améliorer la pertinence de leurs solutions d’intelligence artificielle.