Optimiser les performances IA via des indicateurs clés et des tests comparatifs | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les performances IA via des indicateurs clés et des tests comparatifs

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux responsables techniques et chefs de projet souhaitant renforcer la fiabilité des systèmes d'IA en entreprise. Elle propose des méthodes concrètes pour évaluer la similarité des résultats entre modèles, identifier les écarts et améliorer les performances sans biais. Les participants apprendront à utiliser des outils adaptés aux contraintes métiers et à valider la pertinence des sorties des algorithmes. Basée sur des cas réels, cette formation permet d'acquérir des compétences immédiatement applicables pour optimiser les déploiements d'IA en production.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les mécanismes de validation des résultats IA et leur impact métier
• Savoir définir des indicateurs pertinents pour mesurer la similarité des outputs
• Maîtriser les techniques de test comparatif entre modèles ou versions d'un même modèle
• Identifier et corriger les biais dans les résultats des systèmes d'IA
• Automatiser les processus de validation pour une intégration fluide en production

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en machine learning et expérience avec des frameworks d'IA (Python, TensorFlow, PyTorch).
• Public visé : Toute entreprise souhaitant fiabiliser ses modèles d'intelligence artificielle avant déploiement en production