Optimiser les résultats approchants grâce à l'IA appliquée aux processus métiers | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Optimiser les résultats approchants grâce à l'IA appliquée aux processus métiers
Le jour de formation propose une immersion de sept heures, alliant théorie et ateliers pratiques. Les participants découvrent les causes fréquentes d’écarts entre les prévisions et les résultats opérationnels, puis apprennent à modéliser ces écarts avec des algorithmes d’intelligence artificielle adaptés aux données d’entreprise. À travers des études de cas réelles, ils construisent des indicateurs de suivi, définissent des actions correctives et mettent en place un tableau de bord dynamique. La démarche s’appuie sur la méthodologie Qualiopi, garantissant la conformité aux exigences des OPCO. Chaque exercice est conduit en présentiel, favorisant les échanges entre les métiers et les équipes techniques. À l’issue de la session, les participants sont capables d’intégrer l’IA dans leurs processus de pilotage, d’améliorer la fiabilité des prévisions et de réduire les écarts de performance. Le dispositif est finançable par les OPCO, ce qui le rend accessible aux entreprises souhaitant renforcer leurs compétences numériques et leurs capacités d’analyse.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les sources d’écart entre prévisions et résultats
- Maîtriser les modèles IA pertinents pour quantifier ces écarts
- Construire des indicateurs de suivi adaptés aux objectifs de l’entreprise
- Déployer un tableau de bord dynamique pour piloter la performance
- Intégrer la démarche dans le cadre Qualiopi et préparer le financement OPCO
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissance de base des processus métier et des outils digitaux.
- Public visé : Cette formation s’adresse aux managers souhaitant améliorer la précision des prévisions grâce à l’IA.