Optimiser les résultats approchants grâce à l'IA et aux données d'entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr
Optimiser les résultats approchants grâce à l'IA et aux données d'entreprise
Cette journée de formation, animée en présentiel, propose aux participants d’explorer les causes d’écart entre les prévisions et les résultats observés. À travers des études de cas concrets, ils apprendront à exploiter les techniques d’intelligence artificielle pour affiner leurs modèles prédictifs, à mettre en place des indicateurs de suivi fiables et à ajuster leurs plans d’action en temps réel. Les exercices pratiques permettent de développer une approche itérative, d’intégrer les retours d’expérience et d’optimiser la prise de décision. Au terme de la session, les cadres disposeront d’outils opérationnels pour réduire les écarts, améliorer la pertinence des prévisions et piloter la performance de leurs projets avec plus de confiance. La formation est finançable par les OPCO, ce qui facilite son accès aux entreprises souhaitant renforcer leurs compétences en IA appliquée.
Objectifs pédagogiques
- Comprendre les sources de décalage entre prévisions et résultats
- Maîtriser les modèles IA pour ajuster les prévisions
- Mettre en place des indicateurs de suivi pertinents
- Appliquer une démarche itérative d’amélioration continue
- Piloter la performance avec des décisions basées sur les données
Programme
Informations pratiques
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Prix : Sur devis , finançable OPCO
- Prérequis : Connaissances de base en IA, maîtrise d’un tableur et expérience en suivi de projets.
- Public visé : Cette formation s’adresse aux cadres et managers qui souhaitent améliorer la précision de leurs indicateurs de performance.