Optimiser les résultats approchants grâce à l’IA : Méthodes et mise en pratique | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimiser les résultats approchants grâce à l’IA : Méthodes et mise en pratique

En une journée intensive, les participants découvriront les principes des résultats approchants et leur pertinence pour les organisations. Le cours commence par une mise en contexte des écarts de performance courants et les coûts associés. Ensuite, il détaille les modèles d’IA capables de prédire et d’ajuster ces écarts en temps réel. Des ateliers pratiques permettent d’intégrer les techniques dans des processus métiers concrets, du pilotage de la production à la gestion commerciale. Les apprenants travailleront sur des cas réels fournis par BusinessDigital.fr, afin d’expérimenter le paramétrage d’algorithmes et l’interprétation des indicateurs générés. À l’issue de la session, chaque participant repartira avec un plan d’action opérationnel, prêt à être déployé dans son entreprise et à être financé par son OPCO.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre le concept de résultats approchants et leurs enjeux business.
• Identifier les données nécessaires à la modélisation IA.
• Configurer un algorithme de correction d’écart en contexte réel.
• Analyser les indicateurs générés pour piloter l’activité.
• Élaborer un plan d’action intégrable au système d’information de l’entreprise.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Maîtrise des fondamentaux de l’intelligence artificielle et expérience en gestion de projet.
• Public visé : Professionnels souhaitant maîtriser les outils IA pour améliorer la précision des prévisions opérationnelles.