Réseaux bayésiens : modélisation décisionnelle pour dirigeants et experts métiers | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Réseaux bayésiens : modélisation décisionnelle pour dirigeants et experts métiers

Cette formation propose une approche concrète des réseaux bayésiens, adaptée aux enjeux des entreprises. Les participants apprennent à structurer des modèles probabilistes adaptés à leurs données, à interpréter les résultats et à les intégrer dans des processus décisionnels. À travers des ateliers pratiques, ils développent des compétences pour évaluer des scénarios stratégiques, anticiper des risques et optimiser des choix complexes. La méthodologie enseignée est applicable immédiatement dans des secteurs variés : finance, santé, logistique ou marketing.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux des réseaux bayésiens et leur utilité en contexte métier.
• Savoir structurer un modèle bayésien adapté aux données de l'entreprise.
• Apprendre à interpréter les résultats et à les traduire en actions concrètes.
• Identifier les cas d'usage prioritaires pour votre secteur d'activité.
• Maîtriser les outils pour intégrer le modèle dans vos processus décisionnels.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : ["Connaissances de base en statistiques (moyenne, variance, distributions).","Expérience en analyse de données ou en gestion de projets métiers."]
• Public visé : Toute entreprise souhaitant renforcer sa capacité à modéliser des incertitudes et à prendre des décisions basées sur des données probantes.