Résultats Approchants : Optimiser la Prédiction des KPI avec l'IA | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Résultats Approchants : Optimiser la Prédiction des KPI avec l'IA

Dans un contexte où les indicateurs clés de performance (KPI) sont de plus en plus pilotés par des modèles d’intelligence artificielle, il est essentiel de maîtriser les écarts entre les prévisions et les résultats réels. Cette formation d’une journée propose une approche concrète pour identifier les sources de divergence, ajuster les algorithmes, structurer la collecte de données et instaurer une gouvernance efficace. Les participants apprendront à calibrer leurs modèles, à mettre en place des tableaux de bord de suivi, et à définir des processus de rétroaction continue. Le cours combine des apports théoriques, des ateliers pratiques et des études de cas tirées de secteurs variés afin d’assurer la transférabilité des compétences acquises. À l’issue de la formation, les stagiaires seront capables de proposer des améliorations mesurables, d’optimiser la précision des KPI prédits et de soutenir la prise de décision stratégique au sein de leur organisation.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les causes des écarts entre prévisions IA et résultats réels
• Appliquer des techniques d’ajustement des modèles prédictifs
• Mettre en place une gouvernance des données adaptée aux KPI
• Construire des indicateurs de suivi de la performance IA
• Développer un plan d’action pour améliorer la précision des prévisions

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en intelligence artificielle et maîtrise d’un tableur.
• Public visé : Cette session s’adresse aux cadres et experts souhaitant améliorer la précision des KPI prédits par l’IA.