Systèmes embarqués et électronique industrielle : optimisation et intégration IA pour la performance opérationnelle | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Systèmes embarqués et électronique industrielle : optimisation et intégration IA pour la performance opérationnelle

Cette formation professionnalisante aborde l’électronique embarquée et les systèmes industriels sous l’angle de l’intelligence artificielle, sans surcharge théorique. Les participants découvrent comment concevoir des architectures hybrides associant capteurs, microcontrôleurs et algorithmes d’IA légers, en tenant compte des contraintes industrielles comme la latence, la consommation énergétique ou l’interopérabilité. Les cas pratiques, inspirés de scenarii réels, permettent d’appliquer immédiatement les concepts. L’objectif est de renforcer les compétences des équipes techniques pour réduire les coûts de développement, améliorer la fiabilité des systèmes et accélérer leur mise en production.

Objectifs pédagogiques

• Analyser les contraintes techniques d’un système embarqué industriel et identifier les leviers d’optimisation
• Concevoir une architecture électronique compatible avec l’intégration d’algorithmes d’IA légers
• Déployer des solutions de maintenance prédictive basées sur l’analyse de données embarquées
• Évaluer l’impact énergétique d’un système et appliquer des techniques de réduction de consommation
• Savoir choisir entre solutions sur mesure et composants COTS pour un projet embarqué

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en électronique (circuits, capteurs) et notions en programmation (C, Python ou similaires). Expérience en développement embarqué souhaitée mais non obligatoire.
• Public visé : Toute entreprise industrielle ou de services souhaitant intégrer des solutions électroniques embarquées associées à de l’IA pour améliorer ses processus.