L'intelligence artificielle au service de la critique des systèmes sociaux, juridiques et politiques

Formations complémentaires

L'intelligence artificielle au service de la critique des systèmes sociaux, juridiques et politiques

Cette formation propose une approche unique mêlant critique philosophique et compréhension des systèmes algorithmiques pour les professionnels en entreprise. À travers des cas concrets, les participants apprendront à identifier les biais dans les décisions automatisées, à évaluer l'impact des algorithmes sur les dynamiques sociales et juridiques, et à anticiper les risques de dérive dans les systèmes de prise de décision automatisée. L'objectif est de fournir des outils conceptuels et pratiques pour éclairer les choix stratégiques à l'ère du numérique.

Public concerné

Professionnels souhaitant intégrer une approche critique et éthique dans la conception ou l'utilisation des systèmes d'IA et d'automatisation.

Prérequis

Aucun prérequis technique ou philosophique spécifique. Ouverture d'esprit et curiosité pour les enjeux sociétaux et techniques.

Objectifs

Comprendre les fondements philosophiques de la critique des systèmes algorithmiques
Identifier les biais dans les décisions automatisées et leurs impacts sur les dynamiques sociales et juridiques
Évaluer les risques éthiques et sociétaux liés à l'utilisation de l'IA en entreprise
Développer une approche critique pour l'analyse des systèmes de prise de décision automatisée
Intégrer une démarche éthique dans la conception ou l'adoption de solutions d'IA

Programme

Fondements philosophiques de la critique algorithmique

Présentation des concepts clés : critique des systèmes, biais algorithmiques, responsabilité des concepteurs. Analyse des liens entre philosophie critique et analyse des systèmes automatisés. Étude de cas : impact des algorithmes sur les décisions juridiques et sociales.

Identification des biais dans les systèmes algorithmiques

Méthodologies pour repérer les biais : données d'entraînement, choix des algorithmes, évaluation des résultats. Atelier pratique : analyse d'un cas réel de biais algorithmique et proposition de solutions correctives.

Évaluation des risques éthiques et sociétaux

Cadre éthique pour évaluer les systèmes d'IA : principes de transparence, équité, respect de la vie privée. Impact des systèmes automatisés sur les dynamiques sociales et juridiques. Discussion sur les cadres réglementaires applicables.

Approche critique pour l'analyse des systèmes de décision automatisée

Construction d'une grille d'analyse critique adaptée aux systèmes d'IA. Identification des limites des approches purement techniques. Illustration par des exemples concrets dans différents secteurs (RH, finance, santé).

Intégration d'une démarche éthique dans la transformation numérique

Méthodes pour intégrer la critique des systèmes dans les processus de développement ou d'adoption d'outils d'IA. Rôle des différents acteurs (développeurs, décideurs, utilisateurs). Étude de bonnes pratiques et retours d'expérience.

Modalités d'évaluation

Évaluation formative par des exercices pratiques et une analyse de cas à la fin de chaque module. Validation des acquis par un questionnaire final.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.