Machine Learning Appliqué : Piloter la Performance Data en Entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Machine Learning Appliqué : Piloter la Performance Data en Entreprise

Cette formation rompt avec l'approche purement technique pour se concentrer sur la valeur métier. L'enjeu est de comprendre comment identifier des cas d'usage rentables au sein de votre organisation. Le programme détaille le cycle de vie d'un projet de machine learning, de la qualification du jeu de données au déploiement du modèle. Les participants apprennent à distinguer l'apprentissage supervisé de l'apprentissage non supervisé et à choisir l'algorithme adapté à leur problématique : prévision de ventes, détection de fraudes ou segmentation client. L'accent est mis sur l'interprétabilité des résultats pour faciliter l'arbitrage managérial. À travers des ateliers pratiques en présentiel, vous définirez vos indicateurs de succès (KPI) et apprendrez à dialoguer avec les équipes de data science. Cette approche garantit un alignement entre les capacités technologiques et les objectifs financiers de l'entreprise. Vous repartirez avec une méthodologie claire pour prioriser vos projets IA selon leur impact et leur faisabilité technique, assurant ainsi un retour sur investissement rapide et mesurable.

Objectifs pédagogiques

• Identifier les opportunités de machine learning applicables au métier
• Différencier les types d'apprentissage et leurs usages business
• Structurer un jeu de données pour l'entraînement d'un modèle
• Analyser et critiquer la performance d'un modèle prédictif
• Piloter le déploiement d'une solution IA en production

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances basiques en analyse de données et maîtrise d'Excel.
• Public visé : Professionnels souhaitant piloter des projets de science des données sans être développeurs.