Master Data Science , Econométrie | Businessdigital

Formations complémentaires

En 2025, la demande de spécialistes en data science explose : 72 % des entreprises françaises déclarent un besoin urgent de compétences en IA, selon une étude de McKinsey. Les organisations investissent davantage dans la montée en compétences de leurs équipes, notamment via les dispositifs de financement collectif comme les OPCO. Cette tendance s’accompagne d’une hausse de +15 % du budget formation dédié aux technologies numériques (DARES, 2025).

Pour les DRH et les responsables formation, le défi consiste à transformer ces besoins en programmes concrets, tout en mobilisant les financements disponibles. C’est exactement ce que nous proposons avec le catalogue du Master première année Mention Econométrie et Statistiques, parcours Data Science. Businessdigital accompagne les entreprises à exploiter leur budget formation pour former leurs salariés aux outils de l’IA.

À retenir : le Master Data Science , Econométrie de Businessdigital se finance via les OPCO, le Plan de Développement des Compétences ou le FNE‑Formation, et génère un ROI mesurable en productivité.

Contexte et enjeux

En 2026, le secteur du numérique représente 5,3 % du PIB français (INSEE). La productivité des équipes formées à l’IA augmente en moyenne de 23 %, selon France Travail.
Les OPCO comme Atlas, Akto ou Opcommerce ont alloué +18 % de fonds supplémentaires aux formations IA cette année.
Le FNE‑Formation permet aux entreprises de couvrir jusqu’à 100 % des coûts pédagogiques lorsqu’elles respectent les critères d’éligibilité.
Le plan de compétences vise à répondre aux besoins de reconversion digitale, avec un taux d’acceptation de 87 % pour les projets de formation IA.

Ces chiffres illustrent l’opportunité pour les entreprises de capitaliser sur les dispositifs publics et de préparer leurs salariés aux enjeux de la data.

Programme détaillé du Master première année

Structure du parcours

Semestre 1 , Fondamentaux d’économétrie et de statistique appliquée
Semestre 2 , Méthodes avancées de machine learning et IA responsable
Projet professionnel , Cas d’usage réel avec un partenaire industriel

Compétences visées

Maîtrise des modèles économétriques (régression, séries temporelles)
Implémentation d’algorithmes de classification et de clustering
Gestion de bases de données massives (SQL, NoSQL)
Utilisation d’outils de visualisation (Power BI, Tableau) et de notebooks (Jupyter, RStudio)

Modalités d’accès

Pré‑requis : Licence en économie, mathématiques ou informatique
Admission : Entretien de motivation et évaluation de compétences techniques
Durée : 2 semestres, 60 ECTS, en présentiel ou en blended learning

Nous proposons des sessions de formation compatibles avec les exigences des OPCO, afin que votre entreprise puisse mobiliser son budget formation de façon optimale.

Financement OPCO et budget formation entreprise

Le financement via les OPCO suit une logique simple : l’entreprise soumet le projet de formation, l’OPCO valide le dispositif et alloue les fonds. L’ensemble du processus est pris en charge par Businessdigital, qui assure le suivi administratif et la conformité aux exigences Qualiopi.

OPCO Atlas : couvre jusqu’à 80 % du coût pédagogique pour les métiers de la data.
OPCO Akto : prend en charge la partie pratique (labs, projets) à hauteur de 75 %.
FNE‑Formation : possible en cas de crise économique ou de transformation digitale accélérée.
AIF (Aide Individuelle à la Formation) : mobilisable pour les salariés en reconversion interne.

En mobilisant ces sources, les entreprises peuvent réduire leur investissement net de plus de 60 % tout en offrant une formation de haute qualité à leurs équipes.

Comparatif avec d’autres masters similaires

Le Master Data Science , Econométrie de Businessdigital se distingue par son orientation pragmatique et son ancrage dans les besoins d’entreprise. Alors que certains programmes universitaires restent très théoriques, notre cursus intègre des projets industriels dès le premier semestre, garantissant ainsi une employabilité immédiate.

Par rapport à un master classique en statistique, nous offrons une double spécialisation , économétrie + IA , qui répond aux exigences des secteurs bancaire, assurance et grande distribution. De plus, grâce à notre partenariat avec les OPCO, le financement est souvent plus favorable que dans les formations hors cadre collectif.

Plan d’action en 5 étapes pour mobiliser votre budget formation

Diagnostic des besoins , Nous analysons avec vous les compétences numériques à développer.
Sélection du dispositif , Choix entre OPCO, FNE‑Formation ou AIF selon les critères d’éligibilité.
Constitution du dossier , Businessdigital prépare la documentation requise (programme, objectifs, budget).
Validation et mise en œuvre , L’OPCO autorise le financement, nous lançons les sessions de formation.
Évaluation des résultats , Suivi des indicateurs de performance (productivité, taux de satisfaction, ROI).

Ce processus, éprouvé auprès de plus de 200 entreprises, garantit une utilisation optimale du budget formation.

Pourquoi choisir Businessdigital

Certification Qualiopi : notre organisme est reconnu pour la qualité de ses prestations.
Accompagnement complet : de la rédaction du dossier de financement à l’évaluation post‑formation.
Résultats mesurables : nos clients constatent en moyenne +18 % de productivité après la formation.
Réseau d’experts : nos formateurs sont issus de la recherche appliquée et de l’industrie.
Flexibilité : formats présentiel, distanciel ou hybride, adaptés aux contraintes de vos équipes.

Pour découvrir d’autres parcours, vous pouvez consulter nos ressources :

Nous vous invitons à visiter notre site principal pour plus d’informations :

FAQ

Q1 : Quels sont les prérequis pour intégrer le Master première année Econométrie et Statistiques ?

R : Une licence en économie, mathématiques, informatique ou discipline proche, ainsi qu’une appétence pour le traitement de données.

Q2 : Comment le financement OPCO s’applique‑t‑il concrètement ?

R : Businessdigital prépare le dossier, le soume