Optimisation des flux logistiques par l’intelligence artificielle

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Optimisation des flux logistiques par l’intelligence artificielle

Cette formation professionnelle accompagne les techniciens et responsables logistiques dans l’adoption d’outils d’intelligence artificielle pour améliorer la traçabilité, réduire les erreurs de picking et optimiser les espaces de stockage. Les participants apprennent à configurer des algorithmes de prédiction des stocks, à analyser les données en temps réel et à automatiser les processus d’entreposage via des logiciels dédiés. L’approche pédagogique alterne théorie et ateliers pratiques sur des cas concrets d’entreprises industrielles.

Public concerné

Professionnels de la logistique industrielle souhaitant intégrer des outils d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle de leurs entrepôts.

Prérequis

Expérience en gestion de stocks ou en logistique opérationnelle. Connaissances de base en outils bureautiques et en analyse de données.

Objectifs

Comprendre les principes de l’IA appliquée à la logistique et à l’entreposage
Configurer des algorithmes de gestion prédictive des stocks
Automatiser les processus de picking et de rangement via des logiciels spécialisés
Analyser des données logistiques en temps réel pour optimiser les flux
Appliquer les bonnes pratiques pour réduire les coûts et les erreurs opérationnelles

Programme

Fondamentaux de l’IA appliquée à la logistique

Introduction aux concepts d’intelligence artificielle et de machine learning adaptés aux besoins logistiques. Présentation des outils logiciels disponibles (ERP, WMS, OMS) et des algorithmes de prédiction des stocks. Étude de cas sur l’optimisation des entrepôts.

Gestion prédictive des stocks avec IA

Configuration d’algorithmes de prévision des besoins en stock. Analyse des données historiques et intégration des paramètres saisonniers. Exercice pratique sur tableur pour simuler des scénarios de réapprovisionnement.

Automatisation des processus logistiques

Présentation des outils d’automatisation pour le picking, le rangement et la gestion des commandes. Configuration de workflows via des logiciels dédiés. Démonstration sur des cas réels d’entrepôts automatisés.

Analyse et amélioration des flux logistiques

Utilisation de tableaux de bord analytiques pour suivre les performances des flux. Identification des goulots d’étranglement et proposition d’actions correctives. Atelier d’analyse de données logistiques avec des KPI clés.

Modalités d'évaluation

Évaluation pratique sous forme de mise en situation professionnelle avec restitution orale et remise d’un livret de compétences validé par le formateur.

Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO. Contact BusinessDigital.fr.