Devenir Machine Learning Engineer : intégration en entreprise | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Devenir Machine Learning Engineer : intégration en entreprise

Cette formation de 7 heures en présentiel est conçue pour les professionnels souhaitant se spécialiser dans la conception de modèles de Machine Learning adaptés aux besoins industriels. Elle combine théorie et pratique avec des cas concrets tirés de secteurs comme l'industrie, la finance ou la santé. Les participants apprennent à sélectionner les algorithmes pertinents, à les entraîner sur des jeux de données réels et à les intégrer dans des pipelines de production sécurisés. La certification RNCP Niveau 7, co-delivrée avec MINES Paris, valide ces compétences pour une reconnaissance officielle dans le secteur de l'IA appliquée.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et ses applications industrielles.
• Savoir choisir et entraîner un modèle adapté à un problème métier spécifique.
• Maîtriser les outils de déploiement et de monitoring en production.
• Intégrer des contraintes réglementaires et éthiques dans la conception de solutions IA.
• Valider une certification professionnelle reconnue RNCP Niveau 7.

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Bac+3 en informatique ou expérience professionnelle équivalente en développement logiciel ou analyse de données. Maîtrise basique de Python et des bibliothèques mathématiques (NumPy, Pandas) indispensable.
• Public visé : Professionnels visant à occuper des postes de Machine Learning Engineer ou à renforcer leurs compétences en IA dans un cadre industriel.