Intelligence artificielle et santé publique : optimiser la gestion des données sanitaires | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Intelligence artificielle et santé publique : optimiser la gestion des données sanitaires

Cette formation propose une approche opérationnelle de l'intelligence artificielle appliquée aux enjeux de santé publique. Les participants explorent les techniques de traitement des données sanitaires, les modèles prédictifs pour la gestion des risques et les solutions d'automatisation des processus décisionnels. La session alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate en entreprise. Adaptée aux professionnels de santé, responsables qualité et data managers, elle s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue des systèmes de santé.

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les enjeux de l'IA en santé publique
• Identifier les outils adaptés au traitement des données sanitaires
• Appliquer des modèles prédictifs pour anticiper les risques
• Automatiser des processus décisionnels en santé
• Évaluer l'impact opérationnel des solutions IA

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : Connaissances de base en gestion de données ou en santé publique. Pas de compétences techniques en programmation requises.
• Public visé : Toute entreprise ou organisation souhaitant intégrer l'IA dans la gestion des données de santé publique.