Optimisation des processus R&D pharmaceutique par l’IA et la modélisation PK | Formation Qualiopi | BusinessDigital.fr

Optimisation des processus R&D pharmaceutique par l’IA et la modélisation PK

Cette formation professionnelle cible les acteurs de la recherche et développement en industrie pharmaceutique souhaitant intégrer des méthodes d’intelligence artificielle et de modélisation pharmacocinétique à leurs processus. L’objectif est de réduire les délais de développement, améliorer la précision des prédictions et optimiser les coûts tout en garantissant la conformité aux exigences réglementaires. Les participants travailleront sur des études de cas réels, utiliseront des logiciels dédiés et maîtriseront des techniques avancées de traitement des données pour des applications concrètes en conception de médicaments et évaluation de la sécurité.

Objectifs pédagogiques

• Acquérir les fondamentaux de la modélisation pharmacocinétique et leur lien avec l’IA
• Savoir exploiter des outils d’IA pour analyser des données PK et PD
• Optimiser les protocoles expérimentaux grâce à des simulations prédictives
• Maîtriser les méthodes de validation et de conformité réglementaire des modèles
• Appliquer ces techniques à des cas concrets pour accélérer la prise de décision

Programme

Informations pratiques

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Prix : Sur devis , finançable OPCO
• Prérequis : ["Connaissances de base en pharmacocinétique ou en traitement de données","Expérience en R&D ou en gestion de projets scientifiques","Maîtrise des outils bureautiques et notions en programmation (Python, R, SAS)"]
• Public visé : Professionnels de la R&D et de l’innovation en santé souhaitant intégrer l’IA et la modélisation PK à leurs pratiques.